Sistem Pakar Diagnosis Stunting Berbasis Web Menggunakan Algoritma Rule Based Reasoning Dan Certainty Factor

Abstract

Stunting merupakan masalah serius yang berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak akibat kekurangan gizi kronis. Di Indonesia, penurunan angka prevalensi stunting masih menghadapi tantangan besar, termasuk di Kota Dumai yang memiliki tingkat stunting yang masih fluktuatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan algoritma Rule Based Reasoning dan Certainty Factor untuk mendeteksi dan mendiagnosis stunting secara dini. Sistem ini dirancang menggunakan framework Laravel, dengan metode Unified Modeling Language (UML) sebagai pemodelan untuk memudahkan perancangan sistem.Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Rule Based Reasoning digunakan untuk mendiagnosis berdasarkan aturan yang diperoleh dari ahli, sementara Certainty Factor membantu dalam memberikan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang diinput. Diharapkan sistem ini dapat membantu kader Posyandu dan orang tua dalam mendeteksi stunting secara lebih cepat dan akurat, serta memberikan rekomendasi penanganan yang tepat.