Perancangan Sistem Pendeteksi Emosi Berdasarkan Citra Ekspresi Wajah Dengan Convolutional Neural Networks Menggunakan Pustaka Keras Pada Tensorflow

Abstract

Pengenalan sistem deteksi ekspresi wajah manusia telah menjadi topik penelitian yang semakin berkembang, terutama dalam upaya mengembangkan aplikasi yang mampu memahami dan merespons emosi manusia secara otomatis. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi ekspresi wajah manusia menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari gambar wajah dengan ekspresi netral, senang, marah, sedih, jijik, terkejut dan takut. Data ini diproses melalui beberapa tahap preprocessing, termasuk normalisasi, augmentasi, dan pembagian data menjadi set latih dan uji. Penelitian ini menggunakan beberapa arsitektur CNN untuk mengidentifikasi emosi seperti senang, sedih, marah, dan takut. Pengujian dilakukan menggunakan berbagai parameter, termasuk pembagian data latih dan uji, serta arsitektur CNN yang berbeda.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah berbasis CNN, namun diperlukan eksplorasi lebih lanjut terhadap arsitektur yang lebih kompleks, evaluasi dengan dataset yang lebih beragam, dan pengujian pada data real-time untuk meningkatkan performa sistem.