Implementasi Algoritma Metode Collaborative Filtering Rekomendasi Untuk Pemilihan Menu Pada Kantin Unilak Berbasis Web

Abstract

Salah satu tantangan utama dalam layanan kantin adalah memberikan rekomendasi menu yang sesuai dengan preferensi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma metode Collaborative Filtering dalam sistem rekomendasi pemilihan menu pada kantin Universitas Lancang Kuning (UNILAK) berbasis web. Metode Collaborative Filtering digunakan karena kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan pola preferensi pengguna lain yang memiliki kesamaan selera. Sistem ini dirancang dengan dua pendekatan utama, yaitu User-Based Collaborative Filtering (UBCF) dan Item-Based Collaborative Filtering (IBCF). Data diperoleh dari riwayat pemesanan pengguna, yang kemudian diolah untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ini mampu meningkatkan efisiensi dalam pemilihan menu dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat membantu pengelola kantin dalam memahami preferensi pelanggan sehingga dapat mengoptimalkan penyediaan menu.