Tren Penelitian Artificial Intelligence (Ai) Di Bidang Ilmu Perpustakaan Dan Informasi

Abstract

Penelitian ini bertujuan memetakan tren penelitian Artificial Intelligence (AI) di bidang Ilmu Perpustakaan dan Informasi di Asia Tenggara periode 2020– 2024. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan bibliometrik. Data dikumpulkan melalui Publish or Perish dari Google Scholar, Scopus, dan Crossref. Setelah diseleksi berdasarkan relevansi dan kelengkapan informasi, diperoleh 55 artikel sebagai populasi dan sampel. Analisis dilakukan menggunakan VOSviewer untuk memvisualisasikan tema, konteks, kata kunci, penerbit, dan kolaborasi negara. Hasil menunjukkan bahwa tema dominan adalah penerapan AI dalam layanan perpustakaan. Tren publikasi meningkat tajam pada 2023 dan 2024, dengan keterlibatan tinggi dari Indonesia, Malaysia, dan Filipina. Penelitian ini juga menerapkan standarisasi kata kunci berdasarkan Taxonomy Hawkins untuk menjaga konsistensi analisis.