Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Pembelian Konsumen Pada Toko KBM( Kusuma Bakti Mandiri )

Abstract

Toko KBM ( Kusuma Bakti Mandiri ) terletak di Jalan Utama Desa Sialang Kubang, Kec. Perhentian Raja, Kab. Kampar, Riau. Toko tersebut menyediakan berbagai macam Kebutuhan Sehari-hari. Kepala maupun pengelola Toko tidak mengetahui minat beli atau pola pembelian konsumennya sehingga menyebabkan kurang maksimalnya dalam pelayanan dan hal ini tentu saja mengakibatkan kurangnya strategi bisnis dalam penjualan produk, padahal di sekitaran Wilayah Toko ini banyak terdapat pesaing bisnis yang juga bergerak dibidang yang sama. Pihak Toko tidak memanfaatkan data transaksi yang mereka miliki, data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip setelah digunakan sebagai pembuatan laporan penjualan. Jika dimanfaatkan dengan sebaik mungkin, data transaksi itu dapat diolah menjadi sebuah informasi baru yang penting untuk strategi bisnis di Toko KBM. Solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada Toko tersebut adalah dengan menganalisis data penjualan menggunakan data mining teknik association rule algoritma apriori dan dilakukan pengujian menggunakan rapidminer. Memanfaatkan data transaksi penjualan untuk mendapatkan informasi mengenai item yang dibeli secara bersamaan oleh konsumen saat berbelanja sehingga pengelola toko dapat mengetahui pola pembelian yang berguna sebagai kebijakan strategi bisnis. Berdasarkan hasil analisis serta pengujian yang telah dilakukan, terdapat kesamaan hasil pengolahan data menggunakan cara manual yaitu microsoft excel dan tools rapidminer yaitu mendapatkan 102 rules pada penjualan berdasarkan minimum support 25% dan minimum confidance 50%. Hasil rules tersebut dapat digunakan oleh kepala atau pengelola Toko untuk mengembangkan strategi bisnis seperti penempatan tata letak barang, pemberian diskon, dan berbagai strategi bisnis lainnya untuk meningkatan penjualan.