Association Rule Mining Analysis Pada Data Penjualan Sparepart Mobil Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

PT. Agung Toyota SM.Amin Pekanbaru adalah dealer resmi yang menjual mobil dan berbagai jenis-jenis sparepart mobil. Perusahaan ini dihadapkan dengan penjualan yang tidak stabil dan promosi yang tidak konsisten yang didorong oleh jumlah data transaksi pembelian yang besar dan kompleks. Data transaksi dapat diolah untuk mengetahui pola pembelian pelanggan oleh karena itu penggunaan metode data mining, khususnya pencocokan aturan dengan menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah metode penambangan data dengan aturan asosiasi untuk menentukan hubungan kumpulan objek. Menerapkan Algoritma Apriori sebagai metode untuk mencari pola beli pelanggan pada data transaksi penjualan PT.Agung Toyota SM.Amin Pekanbaru menggunakan Rapid Miner. Dengan aturan yang dihasilkan dari penerapan Algoritma Apriori dapat dijadikan dasar untuk melakukan stok terhadap item-item yang memenuhi aturan tersebut adalah Evap Cleaner, Oil Filter, Air Batery, Gasket Oil, Brake Cleaner, Brake Fluid, TGMO SYNTHETIK, dan Battery MF 34B19R. Dengan aturan yang dihasilkan dari penerapan Algoritma Apriori dapat dijadikan sebagai dasar untuk membantu mengidentifikasi pola penjualan dan menyusun strategi bisnis penjualan suku cadang sehingga PT.Agung Toyota SM.Amin Pekanbaru berpeluang memperoleh keunggulan kompetitif di pasar dibangdingkan kompetitor dan mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.