Penerapan Machine Learning Untuk Mendeteksi Helm Safety Dalam Meningkatkan Keselamatan Kerja (Study Kasus : Pt. Indah Kiat)

Abstract

Penerapan Machine Learning untuk mendeteksi penggunaan helm safety bertujuan meningkatkan keselamatan kerja di PT. Indah Kiat. Dalam penelitian ini, metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur YOLO digunakan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis helm safety berdasarkan citra yang dikumpulkan. Dataset terdiri dari dua kelas, yaitu pekerja yang menggunakan helm safety dan tidak menggunakan helm safety. Sistem diuji menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall untuk mengevaluasi performa deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLO memberikan akurasi yang tinggi, sehingga mampu mendeteksi penggunaan helm safety secara efektif. Sistem ini diharapkan dapat membantu PT. Indah Kiat dalam memantau kepatuhan pekerja terhadap penggunaan helm safety, sekaligus mengurangi risiko kecelakaan kerja.