Klasifikasi Penyakit Jagung Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu tanaman serealia yang penting, berfungsi sebagai bahan pangan pokok ketiga di dunia setelah padi dan gandum, terutama karena kandungan karbohidratnya. Namun, produksi jagung seringkali terhambat oleh berbagai penyakit yang menyerang daun tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kondisi kesehatan daun jagung, apakah sehat atau terinfeksi penyakit, dengan memanfaatkan model Convolutional Neural Network (CNN). Pelatihan model CNN dilakukan menggunakan Google Colab dengan parameter pelatihan meliputi 40 epoch, ukuran batch 32, dan resolusi gambar 150x150 piksel. Dari hasil pelatihan, model menunjukkan kinerja yang sangat baik. Pengujian dilakukan menggunakan 41 gambar, menghasilkan akurasi sebesar 94,2% dengan nilai loss 16,2% untuk set validasi. Sementara itu, akurasi untuk set pelatihan mencapai 92,72% dengan nilai loss 21%. Hasil ini menunjukkan bahwa model CNN yang diimplementasikan memiliki kemampuan yang efektif dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan daun jagung.