Prediksi Permintaan Darah Menggunakan Metode Monte Carlo Pada Pmi Kоtа Реkanbaru

Abstract

Ketersediaan darah yang cukup merupakan faktor krusial dalam pelayanan kesehatan, khususnya di Unit Transfusi Darah (UTD) Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Pekanbaru. Namun, permintaan darah yang fluktuatif menjadi tantangan dalam pengelolaan stok darah yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi permintaan darah menggunakan metode Monte Carlo guna membantu PMI dalam mengelola persediaan darah dengan lebih akurat. Metode Monte Carlo dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan menghasilkan simulasi probabilistik berdasarkan data historis. Data jumlah pendonor darah dari tahun 2023 dan 2024 digunakan sebagai dasar dalam simulasi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo mampu memberikan estimasi kebutuhan darah yang lebih akurat, sehingga dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan strategis untuk mencegah kekurangan atau kelebihan stok darah. Dengan penerapan metode ini, PMI Kota Pekanbaru dapat meningkatkan efisiensi distribusi dan manajemen stok darah, sehingga pelayanan kesehatan kepada masyarakat dapat berjalan lebih optimal. Pada hasil simulasi prediksi pandonor darah menggunakan data tahun 2023 dapat diketahui tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 91%.