Simulasi Metode Backpropagation Pada Nilai Durabiltas Dengan Pemanfaatan Aspal Starbit Terhadap Waktu Perendaman

Rahim, Afdhal (2023) Simulasi Metode Backpropagation Pada Nilai Durabiltas Dengan Pemanfaatan Aspal Starbit Terhadap Waktu Perendaman. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1922201051_BAB-I_V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (314kB)
	Text 1922201051_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (697kB) | Request a copy

Abstract

Aspal Starbit PG70 sendiri merupakan aspal polimer elastomer yang sudah diberikan bahan tambah additive sehingga kualitas aspal starbit lebih baik dari pada aspal konvesional. Kelebihan aspal starbit PG 70 yaitu memiliki ketahanan yang tinggi terhadap temperatur dan deformasi serta memiliki adhesi dan kohesi yang baik. Dikarenakan kelebihan aspal starbit yang tahan terhadap deformasi sehingga di cari nilai durabilitas. Adapun tujuan dari penelitian ini menghitung nilai durabilitas serta mencoba menggunakan simulasi. Metode penelitian adalah studi eksperimental di laboratorium dan simulasi metode backpropagation, rancangan benda uji untuk menentukan nilai kadar aspal optimum dengan jumlah benda uji 33 sampel yang mana meliputi 18 sampe mencari kadar aspal optimum dan benda uji durabilitas perendaman. Variasi pengujian durabilitas dengan waktu 30 menit, 24 jam, 48 jam, 72 jam, dan 96 jam. Hasil pengujian diperoleh kadar aspal optimum sebesar 6,19% yang akan digunakan untuk pembuatan sampel untuk durabilitas. Hasil pengujian menunjukkan nilai durabilitas memenuhi syarat dari Spesifikasi Bina Marga 2018 revisi 2 sebesar > 90% dan memenuhi syarat keawetan serta dapat diterapkan di lapangan. Setelah dilakukan pengujian maka dilakukan simulasi metode backpropagation dengan nilai st abilitas. Hasil simulasi dengan metode backpropagation diperoleh nilai durabilitas dengan nilai maksimum error sebesar 0,16% dan nilai terkecil sebesar error -0,0068%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode backpropagation dinilai mampu memprediksi nilai durabilitas dengan error untuk prediksi kurang dari 50%. Untuk memperoleh hasil yang lebih maksimal pada penelitian selanjutnya, disarankan untuk mempergunakan input data yang lebih banyak.

Actions (login required)

View Item