Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Sistem Informasi Hasil Panen Dan Penimbangan Tandan Kelapa Sawit Di AFD 1 Sei Garo Berbasis Web(Universitas Lancang Kuning, 2025)Simbolon, ZoyaPenelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan data hasil panen dan penimbangan Tandan Buah Segar (TBS) di Afdeling 1 Sei Garo. Sistem ini diharapkan meningkatkan akurasi data, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mempercepat akses dan pemrosesan data. Sistem terdiri dari tiga komponen utama Mandor panen – menangani data pemanen dan hasil panen, Kerani timbang – menangani data muatan supir dan timbangan, Kerani catat sawit (KCS) – menangani data blok serta pelaporan kinerja supir dan hasil panen. Manfaat sistem ini mencakup optimalisasi pengelolaan data, peningkatan akurasi laporan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Penelitian ini menggunakan Model Rapid Application Development (RAD) dengan metode observasi, wawancara, dan analisis data, serta didukung oleh teknologi PHP, MySQL, dan PHPMyAdmin.Item type:Item, Virtual Tour Panorama 360° Sebagai Media Promosi Wisata Istana Siak Sri Indrapura Kabupaten Siak(Universitas Lancang Kuning, 2025)Limbong, Yugy Ezra LolanaSalah satu inovasi yang kita jumpai saat ini adalah Virtual Tour untuk penyampaian informasi tentang lokasi dari suatu daerah atau tempat dengan Virtual Tour. Virtual Tour adalah inovasi yang memungkinkan penyampaian informasi lokasi secara visual. Penelitian ini, berjudul Virtual Tour Panorama 360° Sebagai Media Promosi Wisata Istana Siak Sri Indrapura Kabupaten Siak, bertujuan untuk membuat aplikasi virtual tour guna memperkenalkan Istana Siak. Aplikasi ini memanfaatkan pandangan 360 derajat untuk menampilkan informasi dari lokasi di sekitar Istana Siak secara visual.Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup enam tahap pengembangan multimedia. Software yang dipakai adalah Insta360 dan TeliportMe untuk pembuatan gambar panorama 360°.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat memudahkan pengguna memperoleh dan memahami informasi dari lokasilokasi sekitar Istana Siak. Selain itu, aplikasi ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan lebih banyak spot dan lokasi.Item type:Item, Aplikasi Sistem Informasi Monitoring Proyek Konstruksi Di Departement Quality Control Pada Pt. Pgas Solution Duri Berbasis Web(Universitas Lancang Kuning, 2025)Tampubolon, Yosef AndikaDepartement Quality Control PT. PGAS SOLUTION masih menggunakan metode manual dalam pemantauan dan pelaporan perkembangan proyek seperti pengamatan secara visual dan komunkasi melalui telpon sehingga manager kesulitan memantau perkembangan proyek secara harian berdasarkan data yang aktual dikarenakan proyek yang dimiliki PT. PGAS Solution lebih dari satu proyek dan lokasi proyek yang berbeda-beda. Tujuan dari aplikasi ini untuk menyediakan sistem informasi monitoring berbasis web mengenai perkembangan proyek di Departement Quality Control pada PT. PGAS Solution yang dapat membantu dalam memberikan laporan perkembangan proyek sesuai dengan data perkembangan proyek yang sedang berjalan. Sistem berbasis web dipilih karena dapat diakses secara fleksibel dari berbagai perangkat dan lokasi, memungkinkan pengguna untuk memperoleh informasi proyek secara real-time tanpa terbatas oleh jarak dan waktu. Metode penelitian dilakukan dengan metode waterfall yaitu pengembangan sistem yang terstruktur dan berurutan dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian sistem dan pemeliharaan sistem. Adanya aplikasi sistem informasi monitoring proyek konstruksi ini dapat mempermudah Team Quality Control dalam mengelola data mengenai perkembangan proyek serta mempermudahkan Team Manager dalam memantau proyek konstruksi yang dibutuhkan. Output yang dihasilkan berupa laporan perkembangan proyek konstruksi yang informatif dan aktual.Item type:Item, Sistem Informasi Administrasi Dan Keuangan Gereja Kristen Kemah Daud Pekanbaru Berbasis Website(Universitas Lancang Kuning, 2025)Kevin, YohanesPenelitian ini membahas pengembangan sistem informasi berbasis website untuk mengelola administrasi dan keuangan Gereja Kristen Kemah Daud (GKKD) Pekanbaru secara lebih efisien. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini, mencakup analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun dengan PHP dan MySQL ini memiliki fitur utama seperti manajemen data jemaat, pencatatan keuangan, dan pembuatan laporan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko kehilangan data, serta memperbaiki transparansi dalam laporan keuangan gereja.Item type:Item, Analisis Sentimen Twitter Pada Isu Mental Health Dengan Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine Dan Naïve Bayes(Universitas Lancang Kuning, 2023)Yudana, Tasha AprilioniPemahaman serta stigma buruk terhadap kesadaran akan kesehatan mental yang sangat rendah yang turut andil dalam penyembuhan kesehatan mental dapat dikonsepkan kepada stigma public dan stigma diri sendiri. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana analisis sentimen oleh masyarakat mengenai isu mental health dari media sosial Twitter dan juga untuk mengetahui akurasi yang optimal dari hasil klasifikasi Support Vector Machine dan naïve bayes. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah sebanyak 2197 record data yang berdasarkan komentar terbaru terbaru ketika data diambil yaitu pada tanggal 16 Maret 2024 dengan melalui website APIFY dari komentar postingan twitter melalui proses crawling. Support Vector Machine merupakan algoritma terbaik dalam menganalisis sentimen ulasan twitter mengenail isu mental health dengan tingkat akurasi yang paling tinggi pada perbandingan data 90:10 yaitu 82%, sedangkan Algoritma Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi yang paling tinggi pada perbandingan data 80:20 yaitu 78%. Hasil yang di dapat dalam menganalisis sentimen mengenai isu mental health pada sosial media twitter cenderung mendapatkan sentimen positif dengan mendapatkan persentase 50,36%, sentimen negatif mendapatkan persentase 41,89%, dan sentimen netral mendapatkan persentase 7,75% dengan jumlah data setelah tahap Text Prepocessing dan tahap proses pelabelan data berjumlah 2165 record data.