PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 PADA PENGGUNAAN WEBSITE BLENDED LEARNING UNIVERSITAS LANCANG KUNING (STUDI KASUS : FAKULTAS ILMU KOMPUTER)

Joevul, Jivvi (2020) PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 PADA PENGGUNAAN WEBSITE BLENDED LEARNING UNIVERSITAS LANCANG KUNING (STUDI KASUS : FAKULTAS ILMU KOMPUTER). Other thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text Cover.pdf Download (12kB)
	Text Abstrak.pdf Download (7kB)

Abstract

Layanan sebuah website dapat diukur untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna sehingga dapat diperoleh umpan balik.Untuk menghasilkan nilai kualitas layanan yang memuaskan maka lembaga pemberi layanan jasa dalam hal ini Universitas Lancang Kuning harus mengukur kualitas layanan berdasarkan selera pengguna, bukan menurut selera pemberi jasa. Karena pengguna adalah orang yang menerima hasil Layanan Website maka penggunalah yang dapat menentukan bagaimana kualitas Layanan Website yang diterima. Pengguna yang dimaksud disini adalah mahasiswa. Untuk mengetahui sejauh mana website Blended Learning Universitas Lancang Kuning dapat diterima oleh para pengguna, maka perlu diadakan suatu penilaian untuk mengukur website yang tersedia apakah sudah dapat diterima oleh pengguna dengan baik dalam arti layanan website yang diterima sudah memuaskan pengguna. Pengukuran tersebut berfungsi untuk meningkatkan mutu layanan website pada mahasiswa dan citra Perguruan Tinggi melalui website. Besarnya pengaruh Variabel X1, X2 dan X3 secara Simultan terhadap Y adalah sebesar 0.64 atau jika di persentasekan sebesar 64%. pengelompokkan hasil Analisa Kepuasan Mahasiswa pada website Blended Learning UNILAK menggunakan metode K-Means Clustering dari proses data analisa penilaian kinerja dosen berhasil dilakukan dengan menghasilkan 3 cluster yaitu, untuk kelompok tingkat kepuasan terhadap website Blended Learning UNILAK baik, cukup dan kurang. Kata Kunci : Analisis, Tingkat Kepuasan, Data Mining, K-Means, Clustering, WebQual 4.0, Blended Learnin, Website

Actions (login required)

View Item