Perbandingan Algoritma Machine Learning Dalam Analisa Sentimen Terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN)

Abstract

Ibu kota negara adalah lokasi utama untuk pelaksanaan kegiatan administrasi negara. Pada tahun 2019, Presiden RI mengumumkan rencana pemindahan ibu kota dari Jakarta ke Pulau Kalimantan dengan nama baru, Ibu Kota Nusantara. Keputusan ini memicu banyak perdebatan di kalangan masyarakat Indonesia, dengan berbagai komentar dan opini yang diungkapkan melalui media sosial seperti Twitter, yang kini dikenal sebagai X. Untuk memahami pandangan masyarakat terkait rencana ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan tiga algoritma: Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, dan Random Forest. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan akurasi terbaik, mencapai 96,17%, dibandingkan dengan SVM dan Naïve Bayes. Dari hasil tersebut, terlihat bahwa Random Forest menunjukkan performa yang paling stabil dan unggul dibandingkan dengan metode lainnya.