Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Bca Mobile Menggunkan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM)

Abstract

Aplikasi BCA Mobile dirilis pada tahun 2011 yang dikelola oleh PT Bank Central Asia Tbk. Pada awalnya aplikasi BCA Mobile hanya dapat digunakan oleh pengguna BlackBerry, namun pada tahun 2012 aplikasi BCA Mobile dapat digunakan juga oleh pengguna Android dan iOS. Namun seiring waktu pengguna melaporkan bahwa ketika mereka mencoba untuk melakukan transaksi melalui aplikasi BCA Mobile, mereka mengalami kendala yang menunjukkan bahwa transaksi tidak dapat diproses dan pesan eror. Dari permasalahan yang ada, maka dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui tanggapan pengguna berdasarkan ulasan di google play store terhadap BCA mobile. Pada penelitian ini mengguakan algoritman Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dimana data yang di scraping berjumlah 7.000 data ulasan. Setelah melalui tahapan Pre – Processing dan pelabelan data maka di dapatkan hasil data valid berjumlah 788 data ulasan. Data yang di dapat akan dibagi menjadi data Training 80% dan data Testing 20%. Pada proses klasifikasi algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi 71.0% dan algoritma Support Vector Machine (SVM) 83.2%. Jadi dari kedua metode yang di gunakan dalam proses analisis sentimen yang memilikasi akurasi lebih akurat adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan akurasi 83.2%.