Sistem Prediksi Kemenangan Hero Mobile Legends Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Mobile Legends: Bang Bang adalah salah satu game MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) yang sangat populer dengan lebih dari 500 juta unduhan di Google Play Store. Pemilihan hero dalam permainan ini berperan penting dalam menentukan kemenangan tim. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kemenangan hero Mobile Legends menggunakan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas serta efisiensi dalam menangani dataset besar. Penelitian ini menggunakan data pertandingan Mobile Legends Professional League (MPL) Season 11 yang berlangsung dari 17 Februari 2023 hingga 30 April 2023. Sistem yang dikembangkan menganalisis berbagai atribut hero seperti Health Point, Physical Damage, Movement Speed, dan Attack Speed untuk menentukan probabilitas kemenangan tim. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem prediksi yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 80,88%, yang dikategorikan sebagai hasil yang baik dalam menentukan peluang kemenangan suatu tim berdasarkan kombinasi hero yang dipilih. Dengan adanya sistem ini, pemain Mobile Legends dapat memperoleh rekomendasi kombinasi hero terbaik untuk meningkatkan peluang kemenangan. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi pengembang game dalam mengimplementasikan sistem kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman bermain.