Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM) Dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Indeed Jobs Di Google Play Store

Abstract

Aplikasi Indeed merupakan aplikasi pencari kerja yang menyediakan banyak lowongan pekerjaan yang kini sudah di download lebih dari 100 juta kali dengan memiliki rating ulasan 4,8. Pada google play store aplikasi ini tercatat bahwa ada 7.9 juta ulasan dari penggunanya. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan klasifikasi ulasan pengguna aplikasi indeed dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Alur penelitian ini menggunakan metode SEMMA yakni sample, explore, modify, model dan access. Peneliti membandingkan kedua metode yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Hasil akurasi tertinggi diperoleh menggunakan rasio perbandingan 80:20 data latih dan data uji yaitu sebanyak 8.000 data latih dan 2.000 data uji, dengan hasil akurasi menggunakan metode Naïve Bayes adalah 77.75% sedangkan menggunakan metode Support Vector Machine memperoleh tingkat akurasi lebih tingggi sebesar 95.10%. Dari 10.000 data yang digunapenelitian ini dihasilkan sentimen positif lebih banyak daripada sentimen netral dan negatif yakni sebesar 5.460 ulasan positif, 3.378 ulasan netral dan 982 ulasan negatif yang artinya aplikasi indeed banyak mendapat ulasan baik dari pengguna aplikasinya dan aplikasi ini membantu dalam mencari lowongan. Hasil dari tingkat akurasi menggunakan metode Support Vector Machine lebih unggul daripada menggunakan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi analisis sentimen aplikasi indeed.