Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Perpustakaan Universitas Lancang Kuning Dengan Mengunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Analisis sentimen adalah proses komputasi yang mengklasifikasikan data tekstual berdasarkan sensasi yang dimiliki. Metode ini semakin populer karena banyaknya data teks yang tersedia dan meningkatnya permintaan untuk memahami pendapat publik tentang topik tertentu. Universitas Lancang Kuning (Unilak) di Pekanbaru, Riau, Indonesia, sebagai salah satu perguruan tinggi swasta, memiliki sembilan fakultas dan sebuah perpustakaan yang memainkan peran penting sebagai penyedia layanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap layanan perpustakaan Universitas Lancang Kuning menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih karena kesederhanaan dan efektivitasnya dalam klasifikasi teks. Penelitian ini menggunakan data kuesioner yang diisi oleh pengunjung perpustakaan dan mahasiswa Universitas Lancang Kuning yang masih belajar, dengan total dataset berjumlah 250 data kusioner mahasiswa aktif di universitas lancang kuning dari data ulasan tersebut akan di bagi menjadi data traning 80% dan data testing 20% Label yang digunakan dalam penelitian ini adalah "Sangat Puas," "Puas," dan "Tidak Puas".