Analisis Sentimen Review Google Play Store Aplikasi Game Bus Simulator Dengan Metode Naïve Bayes Dan SVM

Abstract

Google Play adalah pasar digital milik Google yang menawarkan berbagai produk, termasuk musik, buku, aplikasi, game, dan konverter media berbasis cloud. Salah satu fitur utama Google Play adalah ulasan buatan pengguna, yang memungkinkan pengguna membandingkan dan membedakan aplikasi yang berbeda. Ulasan ini berfungsi sebagai sumber informasi yang sangat berguna untuk memahami fitur, kualitas aplikasi, dan pengalaman pengguna Penelitian ini menganalisis sentiment pengguna terhadap ulasan aplikasi game bus simulator menggunakan kamus lexicon, kemudian hasilnya digunakan untuk menguji metode Naïve Bayes dan SVM yang merupakan metode untuk memprediksi klasifikasi sentiment. Tahapan yang dilakukan yaitu, penambangan data, pengolahan data, pengujian metode dan visualisasi Confusion Matrix. Hasilnya menunjukkan sebanyak 69.189 data set, sentiment pengguna pada aplikasi game bus simulator sebagian besar adalah netral sebanyak 39.750, sentiment positif 20.514 dan hanya sedikit sentiment yang negatif yaitu 8.925. Hasil dari pengujian metode juga membuktikan dengan data latih 90% dan uji 20%, Metode SVM adalah metode terbaik untuk memprediksi klasifikasi sentiment dengan tingkat akurasi 94% dan recall negatif sebesar 86%, netral 97% dan positif 92%. Sedangkan metode Naïve Bayes hanya mendapaikan nilai akurasi 81% dengan recall negatif 32%, netral 96% dan positif 73% membuktikan bahwa metode Naïve Bayes.