Analisis Sentimen Terhadap Perbandingan Kepuasan Pengguna Jasa Ojek Online Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)

Abstract

Ojek Online di Indonesia telah mengubah cara dan kebiasaan masyarakat dalam menggunakan transportasi sepeda motor. Perkembangan teknologi telah membuat transportasi Indonesia berevolusi menggunakan aplikasi pada smartphone. Sesuai perkembangan tahun, kini sudah semakin banyak perusahaan ojek online yang beroperasi di negara ini. dari sekian banyak jenis ojek online, tiga perusahaan yang menjadi objek penelitian ini dapat dikatakan sebagai pesaing ketat di jalanan Indonesia, masing masing mereka terus berupaya untuk mengenalkan identitas perusahaan hingga ke pelosok negeri. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap tiga aplikasi ojek online populer di Indonesia, yakni Gojek, Grab dan Maxim menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan 5000 data di masing masing aplikasi pada Google Playstore. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi manakah yang paling tinggi. Pengolahan data ini dilakukan menggunakan Google Colab, dengan hasil akurasi yang didapat menunjukkan Maxim mendapat angka tertinggi yakni 88 %, disusul oleh Grab sebesar 85,9 % dan Gojek mencapai 84,5%.