Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Apriori Di Guardian Pekanbaru Cabang Mall Ciputra Seraya

Abstract

Guardian Mall Ciputra Seraya memiliki volume transaksi harian yang tinggi. Namun, terdapat beberapa permasalahan mulai dari data transaksi yang hanya diarsipkan sementara sebelum kemudian dihapus secara berkala hingga penempatan barang yang tidak terorganisir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan menggunakan data transaksi penjualan periode Juli 2024 hingga Oktober 2024 dengan total 17.874 sample data untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dengan menerapkan algoritma Apriori menggunakan Google Colab. Untuk menguji hasil penelitian, digunakan nilai minimum support 30% dan nilai minimum confidence 70%. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat dua kombinasi produk dengan tingkat asosiasi tertinggi, yaitu produk GRD ESS F/CTTN 75G dan AZARINE SUN GEL50 dengan nilai support 75% dan nilai confidence 100%. Hasil analisis ini berpotensi memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemanfaatan data transaksi sehingga dapat dimanfaatkan untuk mendukung keputusan bisnis, seperti rekomendasi produk, saran penempatan barang, dan pengelolaan stok barang.