Analisa Metode Fuzzy Mamdani Dan Sugeno Untuk Deteksi Daerah Banjir : Studi Kasus Kecamatan Rumbai

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Kecamatan Rumbai, Pekanbaru. Untuk membantu mitigasi risiko banjir, diperlukan sistem deteksi daerah rentan banjir menggunakan pendekatan logika fuzzy. Penelitian ini menganalisis perbandingan metode Fuzzy Mamdani dan Sugeno dalam mendeteksi tingkat kerentanan banjir. Data curah hujan, populasi penduduk, kepadatan penduduk, ketinggian wilayah, dan kemiringan wilayah digunakan sebagai variabel input, sementara outputnya adalah status kerentanan banjir (tidak rentan, rentan, sangat rentan). Proses inferensi dilakukan dengan aturan IF-THEN, lalu hasil dari metode Mamdani didefinisikan menggunakan metode centroid, sedangkan pada Sugeno menggunakan weighted average. Hasil menunjukkan bahwa kedua metode memberikan hasil yang baik, namun metode Sugeno lebih cepat dalam proses komputasi. GUI prototipe dibangun menggunakan MATLAB untuk mempermudah pengguna dalam menginput dan hasil analisis.