Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Diagnosa Penyakit Tuberculosis (TBC) Pada Puskesmas Umbansari

Abstract

Algoritma naïve bayes merupakan salah satu metode data mining yang bertujuan untuk menemukan pola -pola yang baru dalam data dengan menyaring data-data yang berasal dari kata yang telah ada pada masa-masa sebelumnya.Puskesmas Umbansari merupakan suatu layanan Kesehatan masyarakat yang menangani beragam jenis penyakit setiap hari salah satunya adalah penyakit Tuberculosis(TBC Studi ini menginvestigasi efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi diagnosis penyakit TBC menggunakan dataset yang terdiri dari 250 data pasien dengan 9 variabel klinis yang relevan. Metode ini megaplikasikan pengklasifikasi probabilistik sederhana, memanfaatkan asumsi bahwa semua atribut independen dan tidak saling terkait terhadap nilai kelas yang diberikan. Dengan akurasi mencapai 93.10% pada data uji, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes dapat digunakan secara efektif dalam mendukung proses diagnosa TBC di Puskesmas Umbansari, memberikan prediksi yang akurat dan dapat dipercaya berdasarkan informasi klinis yang tersedia.