Analisis Sentimen Pada Jasa Ojek Online Menggunakan Metode Knn (Studi Kasus Gojek)

Putra, Thomas Anggiyan (2022) Analisis Sentimen Pada Jasa Ojek Online Menggunakan Metode Knn (Studi Kasus Gojek). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

[img] Text
1857201047_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

Download (3MB)
[img] Text
1857201047_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Gojek merupakan salah satau diantara ojek online yang ada di indonesia. Seiring berkembangnya jasa ojek online, masyarakat menjadi sering membicarakannya. Masyarakat memberikan pendapat dan opininya melalui berbagai media, salah satunya media sosial Twitter. Opini yang diberikan masyarakat terhadap jasa ojek online Gojek beragam, seperti pelayanan, aplikasi dan pengemudi. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen pada data sentimen Twitter berbahasa Indonesia dari masyarakat terhadap jasa ojek online (Gojek) di Indonesia melalui media sosial Twitter dengan menggunakan metode KNN. Data komentar dari penelitian ini adalah tweet dengan hastag Gojek pada Twitter yang berjumlah 1000 data dan data yang di labelin sebanyak 150 data dengan sentimen positif berjumlah 80 tweet dan 70 tweet sentimen negatif. Hasil Klasifikasi analisis sentimen pada Gojek dengan mencari akurasi tertinggi dengan cara menggunakan jangkauan K = 1 sampai K = 10, Dengan hasil akurasi K 1 = 53%, K 2 = 60%, K 3 = 50%, K 4 = 53%, K 5 = 53%, K 6 = 50, K 7 = 50%, K 8 = 47, K 9 = 43%, K 10 = 50%, Didapatkan akurasi tertinggi pada K = 2 dengan tingkat akurasi 60%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Analisa Sentimen, Gojek, Komentar, K-Nearest Neighbor (K-NN).
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Fitrah Hamidy
Date Deposited: 31 Jan 2024 17:23
Last Modified: 31 Jan 2024 17:23
URI: http://repository.unilak.ac.id/id/eprint/3052

Actions (login required)

View Item View Item