Abdi, Muhammad Khairul (2022) Penerapan Monte Carlo Dalam Prediksi Mahasiswa Baru Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.
Text
1557201063_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (2MB) |
|
Text
1557201063_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Fakultas Ilmu Komputer merupakan 1 dari 9 Fakultas yang ada di Universitas Lancang Kuning. Dalam penelitian ini peneliti akan memprediksi tingkat akurasi prediksi mahasiswa baru pada fakultas ilmu komputer universitas lancang kuning menggunakan metode monte carlo. Monte Carlo merupakan sebuah metode yang dapat menemukan nilai yang mendekati nilai aktual dari peristiwa yang akan terjadi berdasarkan distribusi data sampling. Teknik metode ini yaitu dengan memilih angka acak dari distribusi probabilitas untuk melakukan simulasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah mahasiswa baru program studi teknik informatika dan sistem informasi dari Tahun Ajaran 2018/2019 sampai Tahun Ajaran 2021/2022. Simulasi tersebut akan diimplementasikan dengan menggunakan pemprograman PHP. Hasil dari penelitian ini yaitu tingkat akurasi prediksi jumlah mahasiswa baru teknik informatika dan sistem informasi yang diterima di fakultas ilmu komputer dengan menggunakan metode Monte Carlo adalah sebesar 93%. Metode Monte Carlo ini cocok digunakan untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru teknik informatika dan sistem informasi yang diterima fakultas ilmu komputer secara akurat, sehingga hasil penelitian dapat digunakan oleh pihak program studi maupun pihak-pihak lain yang membutuhkan.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Monte Carlo, Prediksi, Simulasi, Program Studi, Mahasiswa Baru. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Sistem Informasi |
Depositing User: | Fitrah Hamidy |
Date Deposited: | 31 Jan 2024 17:21 |
Last Modified: | 31 Jan 2024 17:21 |
URI: | http://repository.unilak.ac.id/id/eprint/3026 |
Actions (login required)
View Item |