Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pada Grand Jatra Hotel Pekanbaru Dengan Menggunakan K-Nearest Neighbor Dan Naive Bayes

Anrian Sinambela, Jandri Budi (2022) Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pada Grand Jatra Hotel Pekanbaru Dengan Menggunakan K-Nearest Neighbor Dan Naive Bayes. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1857201054_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (814kB)
	Text 1857201054_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian ini melakukan analisis opini ataupun review dari pengguna Traveloka.com sekaligus konsumen mengenai fasilitas dan pelayanan pada Grand Jatra Hotel Pekanbaru menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes dengan menggunakan tools Rapidminer dengan menggunakan 650 data ulasan, yang mana 150 data digunakan sebagai data training dan 500 data digunakan sebagai data testing yang menghasilkan sebanyak 304 dari 500 ulasan yang diklasifikasi sebagai ulasan positif dan terdapat sebanyak 196 dari 500 ulasan yang diklasifikasikan sebagai ulasan negatif. Dalam artian berdasarkan pengujian dengan metode Naïve Bayes menghasilkan 60,8% ulasan positif dan 39,2% ulasan negatif. Lalu dengan metode K-Nearest Neighbor Terdapat sebanyak 333 dari 500 ulasan yang diklasifikasi sebagai ulasan positif dan terdapat sebanyak 167 dari 500 ulasan yang diklasifikasikan sebagai ulasan negatif. Dalam artian berdasarkan pengujian dengan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan 66,6% ulasan positif dan 33,4% ulasan negatif. Pada Visualisasi Wordcloud terdapat 5 kata paling dominan berdasarkan dari 650 teks yang ada secara berurut dari yang muncul terbanyak yaitu kata “kamar” dengan total 377 kemunculan, “hotel” dengan total 293 kemunculan, “bersih” dengan total 129 kemunculan, “nyaman” dengan total 126 kemunculan, dan “bagus” dengan total 117 kemunculan.

Actions (login required)

View Item