Feraldi, Riyan (2022) Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Minat Belajar Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Online (Studi Kasus: Fakultas Pertanian Universitas Lancang Kuning). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.
Text
1855201121_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (1MB) |
|
Text
1855201121_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Pembelajaran online merupakan metode pembelajaran yang dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun tanpa harus bertatap muka melalui perangkat teknologi informasi seperti handphone dan laptop yang dilengkapi dengan koneksi internet. Fakultas Pertanian Universitas Lancang Kuning menerapkan pembelajaran online dengan menggunakan aplikasi, seperti Zoom, Google Meet, Edlink dan Whatsapp. Selama pembelajaran online dilakukan pendidik atau dosen untuk mengetahui minat belajar mahasiswa hanya didasarkan pada keaktifan mahasiswa. Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian dengan algoritma c4.5 yang diterapkan kedalam sebuah sistem untuk memprediksi minat belajar mahasiswa terhadap pembelajaran online. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma dalam metode data mining dengan menggunakan pohon keputusan (decision tree) yang akan menghasilkan rules atau aturan dalam mengambil sebuah keputusan. Dengan pohon keputusan tersebut maka dapat diklasifikasikan minat belajar mahasiswa berdasarkan rule atau aturan yang telah dibentuk. Atribut masukan yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu motivasi belajar, kedisiplinan, pemahaman dan fasilitas dan berdasarkan pengujian yang dilakukan diperoleh akurasi sebesar 90%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Decision Tree, Algoritma C4.5, Minat Belajar |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
Depositing User: | Fitrah Hamidy |
Date Deposited: | 03 Jan 2024 07:41 |
Last Modified: | 03 Jan 2024 07:41 |
URI: | http://repository.unilak.ac.id/id/eprint/2943 |
Actions (login required)
View Item |