Sistem Alat Game Duel Konsentrasi Menggunakan Sensor Elektroensephalogram (Eeg) Dengan Algoritma Knearest Neighbor

Gunawan, Rio (2023) Sistem Alat Game Duel Konsentrasi Menggunakan Sensor Elektroensephalogram (Eeg) Dengan Algoritma Knearest Neighbor. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

[img] Text
1855201072_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

Download (2MB)
[img] Text
1855201072_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan peralatan Electroencephalogram (EEG) untuk memeriksa aktivitas otak saat bermain video game. Dalam karya ini, sebuah gadget dengan dua sensor EEG dikembangkan untuk digunakan oleh dua siswa sekolah menengah pertama. Karena pentingnya perhatian untuk belajar dan memahami mata kuliah, maka alat ini dirancang untuk meningkatkan minat mahasiswa dalam melatih konsentrasi. Analisis dan desain adalah metodologi yang digunakan dalam penelitian ini untuk menguji kebutuhan dan kelayakan sistem. Kemudian, penelitian dilanjutkan dengan merancang produk game duel konsentrasi. Algoritma k-NN digunakan untuk mengklasifikasikan data dan hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi sebesar 66,67%, presisi sebesar 75%, dan recall sebesar 75%. Berdasarkan hasil pengujian, fungsi membandingkan nilai-nilai konsentrasi antara dua siswa dapat dilakukan dengan membaca nilai konsentrasi dari output sensor EEG lalu membandingkan nilainya. Nilai yang lebih besar akan menjadi pemenang dalam game duel konsentrasi. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat membuat game duel konsentrasi yang dapat meningkatkan minat siswa SMP dalam melatih konsentrasi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Elektroensephalogram (EEG), konsentrasi, game, algoritma k-NN
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Novri Hariawan
Date Deposited: 03 Jan 2024 07:38
Last Modified: 03 Jan 2024 07:38
URI: http://repository.unilak.ac.id/id/eprint/2939

Actions (login required)

View Item View Item