Analisis Data Mahasiswa Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Fp-Growth

Yunita, Ria Nurma (2022) Analisis Data Mahasiswa Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1755201043_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (3MB)
	Text 1755201043_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Data yang besar (big data) dapat diolah sebagai informasi yang bermanfaat, salah satu data yang bisa diolah adalah data mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning yang nantinya akan menjadi sebuah informasi penting untuk meningkatkan promosi mahasiswa baru. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola media prromosi yang sering digunakan untuk memprediksi strategi promosi mahasiswa baru sehingga dapat meningkatkan jumlah mahasiswa baru yang mendaftar. Data yang diolah pada penelitian ini menggunakan daa mahasiswa angkatan 2019-2020. Berdasarkan data tersebut dengan ketentuan minimum 2 dalam 1 transaksi diteliti menggunakan salah satu teknik data mining secara asosiasi dengan algoritma FP-Growth dengan nilai confidence 70% dan minimum support 20%. Tools yang digunakan Rapidminer 9.10 sehingga didapatkan pola penggunaan media promosi yang dijadikan informasi untuk memprediksi strategi promosi. Hasil dari proses pengolahan data mahasiswa adalah berupa sebuah rekomendasi panutan strategi promosi dengan menggunakan algoritma FP-Growth yang menggunakan konsep pembangunan FP-Tree dalam mencari Frequent Itemset sehingga nantinya berbentuk association rule. Association rule yang didapat berupa hubungan antara asal sekolah, jurusan, program studi dan media promosi dalam satu tansaksi. Dari pola tersebut dapat direkomendasikan kepada pihak fakultas sebagai informasi untuk menentukan strategi promosi agar meningkatkan jumlah mahasiswa baru yang mendaftar.

Actions (login required)

View Item