Analisa Data Mining Klasifikasi Kesesuaian Bidang Kerja Lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)

Maharanda, Gusti (2022) Analisa Data Mining Klasifikasi Kesesuaian Bidang Kerja Lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201133_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text 1855201133_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Klasifikasi termasuk suatu cara untuk mengelompokan teks, jadi teks dengan isi teks yang sama akan dikelompokan dengan tipe teks yang sama. Metode data mining untuk klasifikasi mampu digunakan untuk membantu mengetahui kesesuian bidang kerja mahasiswa lulusan Teknik Informatika. Di Fakultas Teknik Informatika Universitas Lancang Kuning Pekanbaru, ada dua prodi yaitu Teknik Informatika dan Teknik Informasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi pada data mahasiswa pada angkata 2012 s/d 2014 menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan pengujian menggunakan Rapidminer. Di penelitian ini akan melakukan kalasifikasi dari algoritma K�Nearest Neighbor (K-NN). Kasifikasi ini dilakukan guna untuk menganalisa dan mengukur akurasi dari algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mendapatkan keakuratan dari metode yang digunakan. Dari penelitian yang telah dilakukan, algoritma K-Nearest Neighbor ini mendapatkam akurasi paling tinggi 86,02% dari tiga kali pengujian.

Actions (login required)

View Item