Klusterisasi Produk Berbasis RFM Model Menggunakan K-Means Clustering Pada PT. Triteguh Manunggal Sejati Pekanbaru

Halim, M. Afdal (2022) Klusterisasi Produk Berbasis RFM Model Menggunakan K-Means Clustering Pada PT. Triteguh Manunggal Sejati Pekanbaru. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201153_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text 1855201153_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (635kB) | Request a copy

Abstract

Penyediaan produk yang di produksi oleh PT. Triteguh Manunggal Sejati Pekanbaru, seringkali ditemukan kendala pada proses pengelolaan stok produk. Beberapa diantaranya, tidak seimbangnya antara persediaan produk dengan permintaan pelanggan. Selama ini belum adanya analisis segmentasi pengelompokkan yang dilakukan oleh perusahaan dalam melihat produk mana saja yang sering dipesan dan laku terjual dipasaran. Dari sekian banyaknya transaksi yang dilakukan, pihak perusahaan melakukan produksi berdasarkan tinggi atau rendahnya permintaan suatu produk, sehingga melakukan produksi yang cukup besar terhadap produk yang tinggi permintaannya dan mengurangi produksi yang rendah permintaannya. Akan tetapi cara yang dilakukan oleh diproduksi cukup tinggi tadi dan begitu juga pada stok yang dikurangi produksinya justru banyak permintaan dari konsumen. Hal ini menyebabkan fluktuaktif dari permintaan produk tidak stabil, oleh sebab itu diperlukan adanya analisis dengan melakukan pengelompokan produk yang memiliki karakter RFM berbeda dengan peneraoan data mining K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode Elbow dari 25 produk terdapat 3 cluster yang optimal yang mana cluster 0 adalah produk yang cukup laris sebanyak 16 anggota cluster produk, cluster 1 adalah produk yang kurang laris sebanyak 5 anggota cluster produk, dan cluster 2 adalah produk yang paling laris sebanayk 4 anggota cluster produk.

Actions (login required)

View Item