Penerapan Data Mining (Decision Tree dan K-Nearest Neighbor) Untuk Memprediksi Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Tingkat Pembelian di Toko Gudang Kamera Riau

Purba, Rikardo (2022) Penerapan Data Mining (Decision Tree dan K-Nearest Neighbor) Untuk Memprediksi Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Tingkat Pembelian di Toko Gudang Kamera Riau. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201109_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text 1855201109_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi Covid-19 mempengaruhi kondisi ekonomi baik dari tingkat ekonomi rumah tangga, ekonomi perorangan, ekonomi industri mikro maupun makro seperti UMKM sampai ekonomi sebuah negara. Banyaknya pembeli dan keberagaman selera barang yang dimiliki mereka menyebabkan Toko gudang kamera sulit memprediksi barang terlaris sehingga dapat mengantisipasi kehabisan barang tersebut dengan menyediakan stok yang lebih banyak daripada sebelumnya. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan sistem prediksi untuk pembeliaan kamera yangpaling banyak diminta oleh konsumen. hasil perhitungan data mining menggunakan teknik klasifikasi dan algoritma k-nearest neighbor, didapatkan hasil memprediksi pengaruh pandemi covid-19. Dimana hasil tingkat akurasi data yaitu 487 data uji,. Oleh karena itu, tingkat akurasi yang diperoleh adalah 61.54%. pada perhitungan manual algoritma C4.5 dan menggunakan tool Rapid Miner menyatakan bahwa kedua nilai tersebut tidak berpengaruh terhadap prediksi penjualan barang.

Actions (login required)

View Item