Penerapan Data Mining Dalam Analisis Aturan Association Rule Berdasarkan Data Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori dan Fp-Growth Pada Anugrah Cosmetic

Megawati, Megawati (2022) Penerapan Data Mining Dalam Analisis Aturan Association Rule Berdasarkan Data Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori dan Fp-Growth Pada Anugrah Cosmetic. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201127_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text 1855201127_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Anugrah Cosmetic merupakan salah satu toko kosmetik yang menjual berbagai macam produk kosmetik, seperti lipstik, bedak, foundationi, pensil alis dan lain sebagainya. Data mining adalah sebuah metode yang bisa menggali informasi atau knowledge untuk mengetehaui data dalam jumlah yang besar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Association Rule. Association Rule adalah teknik data mining yang digunakan untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item. Adapun algoritma yang digunakan untuk mencari aturan asosiasi yaitu algoritma Apriori dan algoritma Fp-Growth. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma yang pada dasarnya menemukan frekuensi itemset dari setiap data transaksi. Sedangkan algoritma Fp-Growth adalah salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul dalam sebuah kumpulan data. Hasil penelitian ini adalah menerapkan algoritma apriori dan Fp-Growth dalam penentuan pola penjualan sebagai informasi produk mana yang memiliki potensial berdasarkan yang ditampilkan pada nilai support dan nilai confidence masing-masing kategori itemset. Nilai support yang digunakan yaitu 60% dan nilai confidence 70%.

Actions (login required)

View Item