Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Menentukan Kategori Stok Barang (Studi Kasus: Angkasa Mart)

Ramadhan, Hardiansyah (2022) Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Menentukan Kategori Stok Barang (Studi Kasus: Angkasa Mart). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201155_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text 1855201155_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Manajemen stok yang baik dan akurat sangat diperlukan pada suatu lembaga atau organisasi yang melakukan transaksi pembelian dan penjualan produk. Hal ini dilakukan untuk efisiensi stok agar bisa mengurangi biaya penyimpanan, lebih efektif dan memenuhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini menghasilkan 3 kelompok produk paling diminati untuk jumlah stok banyak, jumlah stok sedang untuk produk diminati dan jumlah stok sedikit untuk produk yang kurang atau tidak diminati. Pengolahan data dilakukan menggunakan metode clustering yaitu metode K-Means berdasarkan data historis penjualan yang memuat kode produk, jumlah transaksi, dan rata-rata penjualan. Penelitian ini dilakukan perhitungan berbasis web. Pengujian menggunakan aplikasi rapid miner. Dari penelitian dihasilkan 3 anggota kelompok produk untuk stok banyak, 238 stok banyak, 273 stok sedang, 25 stok sedikit.

Actions (login required)

View Item