Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Penjualan Perumahan

Angelica, Igres (2022) Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Penjualan Perumahan. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201102_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (778kB)
	Text 1855201102_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penjualan merupakan kegiatan yang perlu diperhatikan dalam perusahaan,sebab ujung dari sebuah produksi ialah penjualan. Ketersediaan produksi tergantung asal hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang diperoleh perusahaan. Buat menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaikan permasalahan produksi. K-NN merupakan prosedur pemecahan yang memiliki fungsi untuk memprediksi atau meramalkan sebuah peristiwa dimasa mendatang dengan menggunakan data sebelumnya. Prediksi sangat menguntungkan bagi perusahaan supaya terjaga kestabilan stok untuk memenuhi produk penjualan yang laris dan tidak laris. Menggunakan K-NN mampu memprediksi hasil penelitian dengan akurasi yang tinggi. Analisa data menggunakan algoritma ini mempunyai tingkat akurasi hingga 98%.

Actions (login required)

View Item