Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelayakan Mesin Produksi (Studi Kasus : Pt Indah Kiat Pulp And Paper Section Mws)

alfiandra, Jefri (2023) Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelayakan Mesin Produksi (Studi Kasus : Pt Indah Kiat Pulp And Paper Section Mws). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201129_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (657kB)
	Text 1855201129_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu divisi yang ada di PT Indah Kiat Pulp and Paper adalah section MWS. Section MWS (Mechanikal Workshop Section) merupakan sebuah section yang bergerak sebagai penyedia sparepart dan melakukan maintenance dalam meningkatkan kapasitas dan kualitas produk, hal tersebut sering disandingkan dengan kemampuan perusahaan. Analisa penilaian kelayakan pada mesin CNC Cutting dapat dilakukan dengan cara memprediksi layak atau tidaknya mesin untuk melakukan proses produksi. Menggunakan salah satu metode yang ada pada data mining, yaitu metode naïve bayes yang merupakan bentuk dasar dari analisa data. Metode naïve bayes menggunakan data training untuk menghasilkan probabilitas pada setiap kriteria untuk class yang berbeda, sehingga nilai tersebut bisa di gunakan untuk menentukan prediksi kelayakan pada mesin produksi CNC Cutting. Informasi akan ditampilkan dalam bentuk sebuah aplikasi dengan menggunakan pemprograman PHP dan penyimpanan database Mysql.

Actions (login required)

View Item