Sistem Cerdas Berbasis Objek Deteksi Untuk Penggunaan Masker Di Masa Pandemi

Elvini, Salsa Putri (2022) Sistem Cerdas Berbasis Objek Deteksi Untuk Penggunaan Masker Di Masa Pandemi. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201083_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (606kB)
	Text 1855201083_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi Coronavirus atau disingkat dengan pandemi COVID-19 adalah pandemi virus corona yang kejadiannya bermula di kota Wuhan, Cina pada tahun 2019. Pada tanggal 30 Januari 2020 organisasi kesehatan dunia WHO (World Health Organization) mendeklarasikan keadaan darurat terhadap penyebaran virus COVID-19 dan pada tanggal 11 Maret 2020, WHO resmi menyatakan telah terjadi pandemi virus COVID-19 secara global. Kasus penyebaran virus COVID-19 sendiri sudah menyentuh angka 181 juta kasus yang telah terjadi di seluruh dunia dengan angka kematian sebesar 3.92 juta. Indonesia sendiri menjadi salah satu negara yang mengalami penyebaran virus COVID-19 dengan jumlah kasus 2.09 juta dan angka kematian menyentuh 56,729 jiwa. Untuk mengurangi angka penyebaran virus COVID-19, organisasi kesehatan dunia mengharuskan setiap individu untuk melakukan menjaga jarak antar sesama, menjaga kebersihan tubuh, dan menggunakan masker sebagai pelindung dari penyebaran virus. Diusulkan sebuah program yang dapat melakukan deteksi masker melalui WEBCAM menggunakan metode deteksi objek You Only Look Once (YOLO) – Convolutional Neural Network (CNN). Hasil pengujian didapat berdasarkan deteksi penggunaan masker. Oleh karena itu penelitian ini akan membuat sebuah sistem aplikasi yang dapat diberi nama dengan application mask detector. Aplikasi ini digunakan untuk mendeteksi orang yang menggunakan masker dan yang tidak dari objek manusia yang ada pada satu area menggunakan bahasa pemograman Python dengan Library YOLO.

Actions (login required)

View Item