Perbandingan Algoritma Regresi Linier Dan Arima Dalam Prediksi Penerimaan Siswa Baru Studi Kasus Smk Negeri 1 Minas

Putra Saragih, Ali Ando (2022) Perbandingan Algoritma Regresi Linier Dan Arima Dalam Prediksi Penerimaan Siswa Baru Studi Kasus Smk Negeri 1 Minas. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201048_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (682kB)
	Text 1855201048_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan membantu dalam meramalkan/forcasting jumlah penerimaan siswa baru yang akan mendaftar di tahun berikutnnya pada periode tahun 2022 menggunakan meetode Regresi Linier Sederhana dan ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) lalu kemudian akan di lakukan perbandingan antar dua metode forcesting tersebut di mana untuk melihat metode yang lebih signifikan dengan melihat nilai MAPE mana yang lebih kecil sehingga data forcasting lebih signifikan. Berdasarkan metode Regresi Linier Sederhana jumlah siswa baru di priode 2022 adalah 142 dengan persentase MAPE 18,69% dan metode ARIMA dengan siswa baru 92 dengan persentase MAPE 34,51%.

Actions (login required)

View Item