Perbandingan Metode Naïve Bayes dan K-Nearst Neighbor Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita

Pakpahan, Noni A. (2022) Perbandingan Metode Naïve Bayes dan K-Nearst Neighbor Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201017_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (807kB)
	Text 1855201017_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (784kB) | Request a copy

Abstract

Status gizi merupakan keadaan tubuh akibat pola konsumsi makanan dan penggunaan zat gizi, penentuan status gizi balita sangat berguna untuk mengetahui keadaaan status gizi balita apakah normal atau tidak normal. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi pada data balita 2017, 2018 dan 2019 dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Nighbor dengan menggujian menggunakan tools Rapidminer , kedua metode ini adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk klasifikasi. Dalam penelitian ini akan melakukan perbandingan kedua metode, perbandingan ini dilakukan guna untuk mengukur tingkat akurasi dari setiap metode untuk mendapatkan nilai terbaik dalam klasifikasi status gizi balita. Dari pengujian yang telah dilakukan K-Nearest Nighbor adalah metode yang paling tinggi tingkat akurasinya dibandingkan dengan metode Naïve Bayesdimana pada pegujian yang telah dilakukan sebanyak tiga kali dengan menghitung nilai rata – rata dari setiap indikator mendapatkan nilai Akurasi 61,50 %, Presisi 71,93 % dan Recall 70,03 % .

Actions (login required)

View Item