Analisis Peramalan Penjualan Stok Barang Pada Twin Gallery Menggunakan Metode Regresi Linear

Koharuddin, Koharuddin (2022) Analisis Peramalan Penjualan Stok Barang Pada Twin Gallery Menggunakan Metode Regresi Linear. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1655201102_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text 1655201102_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Twin Gallery merupakan sebuah badan usaha yang bergerak dibidang penjualan barang-barang kebutuhan masyarakat seperti barang-barang mebel, barang-barang indoor, hiasan dan lain sebagainya. Permasalahan pada tempat penelitian saat ini adalah bagaimana menyusun strategi usaha agar dapat bersaing dalam dunia bisnis dengan cara membuat perencanaan dalam menyediakan stok barang untuk memenuhi tuntutan pasar. Selama ini Twin Gallery hanya menyediakan barang sesuai dengan pesanan yang stoknya mulai menipis atau yang paling banyak dibutuhkan oleh pelanggan, sehingga Twin Gallery hanya melakukan proses penyediaan barang yang tidak teratur dan berdasarkan barang yang paling sering dibeli konsumen saja, jika terjadi kelebihan dalam barang yang tersedia maka akan memenuhkan toko dan menyebabkan kerugian dari segi ruang penyimpanan serta barang yang rusak karena lama tidak terjual. Untuk itu perlu adanya sebuah analisis yang dapat meramalkan data penjualan barang pada Twin Gallery pada kebutuhan stok barang bulanan di masa yang akan datang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Peramalan tersebut sangat berpengaruh pada keputusan pemilik toko untuk menentukan jumlah stok barang yang harus disediakan dalam memenuhi kebutuhan konsumen. Pada penelitian ini peramalan dilakukan berdasarkan data penjualan barang 14 jenis barang di Twin Gallery pada kebutuhan stok barang bulanan pada bulan ke-13 yang akan datang berdasarkan data penjualan 12 bulan sejak bulan Januari hingga bulan Desember 2021 di Twin Gallery dengan metode Regresi Linear yang diolah serta mengukur tingkat kemampuan peramalan dengan menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE) untuk melihat nilai error atau selisih terendah hingga tertinggi tingkat peramalan penjualan barang pada bulan ke-13 lalu melakukan visualisasi dalam bentuk grafik yang menampilkan tingkat penjualan aktual serta peramalan pada setiap bulannya dengan tools Google Colaboratory.

Actions (login required)

View Item