Aplikasi Data Mining Perekrutan Karyawan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Di PT. Riau Andalan Pulp And Paper Pekanbaru

Adnan, Govindo (2022) Aplikasi Data Mining Perekrutan Karyawan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Di PT. Riau Andalan Pulp And Paper Pekanbaru. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201177_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (833kB)
	Text 1855201177_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (887kB) | Request a copy

Abstract

Pada suatu perusahaan, karyawan merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan karena karyawan memiliki peranan yang sangat penting guna membantu jalannya proses bisnis di perusahaan tersebut. PT. Riau Andalan Pulp And Paper Pekanbaru melakukan perekrutan karyawan yang dianggap memenuhi kualifikasi yang dibutuhkan oleh perusahaan. Namun terdapat beberapa kendala pada proses perekrutan karyawan, dimana proses seleksi berkas maupun pendataan data calon karyawan baru sebelum tes untuk ditentukan keputusan karena proses masih manual dan penerimaan karyawan harus tepat sasaran karena apabila salah dalam keputusan penerimaan karyawan maka akan menyebabkan kinerja yang tidak sesuai dengan manajemen perusahaan. Konsep data mining akan mempermudahkan mengatasi masalah tersebut, maka metode klasifikasi mampu menemukan model yang membedakan konsep atau kelas data dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek. Oleh sebab itu, algoritma naive bayes dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. pada penelitian ini peneliti mengambil data calon karyawan sebanyak 41 data, dengan menggunakan 4 kriteria yaitu Lulusan, Permintaan Gaji, Pengalaman Kerja dan Klasifikasi. Hasil dari penilitian ini diharapkan dapat membantu PT. Riau Andalan Pulp And Paper Pekanbaru dalam menentukan kelayakan perekrutan penerimaan karyawan secara tepat dan efektif.

Actions (login required)

View Item