Sistem Inventory PT. Asia Forestama Raya Menggunakan Metode Peramalan Regresi Linear Sederhana

Orlando, Fyorenza (2022) Sistem Inventory PT. Asia Forestama Raya Menggunakan Metode Peramalan Regresi Linear Sederhana. Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

[img] Text
1755201158_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

Download (1MB)
[img] Text
1755201158_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (847kB) | Request a copy

Abstract

Sistem inventori yang ada pada gudang PT. Asia Forestama Raya saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan buku ataupun Microsoft Excel. Data bahan baku yang diolah oleh pihak PT. Asia Forestama Raya seringkali tidak sesuai dengan jumlah bahan baku yang tersedia pada gudang perusahaan. Belum lagi adanya catatan mengenai inventori yang rusak atau hilang dikarenakan pembukuan yang sudah lama dan tidak tersusun pada tempatnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi inventori yang terintegrasi ke bagian yang memiliki kepentingan dengan gudang sehingga dapat mengatasi masalah kelirunya informasi inventori pada gudang PT. Asia Forestama Raya. Sistem informasi ini dapat menampilkan stok bahan baku yang digunakan yang telah diinputkan oleh admin dan mampu memberikan informasi peramlaan jumlah bahan baku yang digunakan dengan metode Regresi Linear Sederhana.Penggunaan metode Regresi Linear digunakan untuk melakukan peramalan berdasarkan stok bahan baku yang digunakan sejak bulan Januari hingga April 2022 untuk perkiraan jumlah stok bahan baku yang digunakan pada bulan ke-5 (Mei 2022) dan menghasilkan peramalan sebanyak 2109,849 m3.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Inventori, Peramalan Barang, Regresi Linear Sederhana.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Fitrah Hamidy
Date Deposited: 08 Dec 2023 14:12
Last Modified: 08 Dec 2023 14:12
URI: http://repository.unilak.ac.id/id/eprint/2797

Actions (login required)

View Item View Item