Penerapan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Least Square Pada Sistem Informasi Berbasis Web (Studi Kasus: ABDS STORE)

Sitompul, Dadang Rukmana (2022) Penerapan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Least Square Pada Sistem Informasi Berbasis Web (Studi Kasus: ABDS STORE). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

[img] Text
1755201102_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

Download (872kB)
[img] Text
1755201102_BAB-II_sampai_SEBELUM_BAB-TERAKHIR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi komputasi saat ini memungkinkan pengembangan sistem informasi berbasis komputer. Sistem informasi penjualan pakaian menggunakan metode peramalan penjualan berbasis web adalah berguna untuk menjaga ketersediaan stock barang. ABDS STORE adalah salah satu dari banyaknya toko yang menyediakan perlengkapan olahraga, terutama pada jersey dan stelan futsal namun masih terdapat kekurangan dalam menjaga ketersediaan stock barang dan juga sistem penjualan yang digunakan masih manual, dimana pelanggan datang ketoko untuk membeli dan pemesanan masih bersifat manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi penjualan pakaian berbasis web dan menerapkan peramalan penjualan menggunakan metode least square agar memperoleh hasil prediksi penjualan yang dapat menjadi pertimbangan dalam menjaga ketersediaan stock barang. Metode yang digunakan yaitu least square adalah metode peramalan yang digunakan untuk memprediksi penjualan pada bulan yang akan datang, sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai basisdata. Hasil dari penelitian ini adalah Penerapan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Least Square Pada Sistem Informasi Berbasis Web (Study Kasus: ABDS STORE).

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Penerapan Peramalan Penjualan, ABDS STORE, Least Square.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Fitrah Hamidy
Date Deposited: 09 Jun 2023 07:39
Last Modified: 09 Jun 2023 07:39
URI: http://repository.unilak.ac.id/id/eprint/2795

Actions (login required)

View Item View Item