Akurasi dalam Memprediksi Jumlah Proposal Penelitian dan Pengabdian APBU yang Lolos menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus LPPM Universitas Lancang Kuning)

Yuslim, Andri (2022) Akurasi dalam Memprediksi Jumlah Proposal Penelitian dan Pengabdian APBU yang Lolos menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus LPPM Universitas Lancang Kuning). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1655201101_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (856kB)
	Text 1655201101_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Lancang Kuning mendapat amanah dalam kegiatan penelitian dan pengabdian yang merupakan dua dharma dari Tri Dharma Perguruan Tinggi.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penetapan besaran anggaran proposal Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas yang disetujui di LPPM Unilak untuk tahun berikutnya. Sehingga, memudahkan pihak pimpinan LPPM dalam mengambil keputusan penerimaan pangajuan proposal APBU yang lolos dengan cepat dan optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data proposal penelitian dan pengabdian APBU yang lolos tahun 2019/2020 hingga 2021/2022yang diolah dengan menggunakan metode monte carlo. Prediksi anggaran proposal APBU akan dilakukan setiap tahun. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan metode monte carlo didapatkan bahwa sistem yang digunakan untuk memprediksi besaran anggaran proposal APBU yang lolos untuk sampel data pengabdian pada tahun 2020/2021 dengan rata-rata akurasi sebesar 82% dan tahun 2021/2022 dengan rata-rata akurasi sebesar 80%. Kemudian dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, penerapan metode monte carlo dianggap dapat melakukan prediksi berapa jumlah proposal APBU yang lolos pada masing-masing Fakultas setiap tahunnya.

Actions (login required)

View Item