Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Tempat Wisata di Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Chairunnisa, Alisa (2022) Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Tempat Wisata di Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text 1855201079_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text 1855201079_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pariwisata sebagai tempat atau berbagai macam hal yang berhubungan dengan kegiatan wisata yang didukung berbagai sarana dan fasilitas atau layanan/jasa yang disediakan oleh pihak-pihak seperti masyarakat, pengusaha, pemerintah dan pemerintah daerah. Para wisatawan biasanya melakukan pencarian seperti ulasan destinasi wisata secara online sebelum melakukan perjalanan wisata. Media sosial sangat berperan penting untuk pemilihan destinasi wisata. Twitter memiliki 19,5 juta pengguna di Indonesia. Banyaknya masyarakat yang menggunakan Twitter tidak memandang usia, Media sosial Twitter adalah salah satu media sosial yang memungkinkan orang utnuk saling membaca tweet yang dibagikan karena oramg lebih suka mengeskpresikan pendapat mereka melalui media sosial dari pada secara langsung. Karena itu adanya analisis untuk memahami pendapat masyarakat terhadap pariwisata. Proses klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan melakukan ekstraksi yang memanfaakan twitter API dan melakukan preprocessing agar mendapat nilai akurasi yang lebih tepat, agar dapat diketahui pendapat masyarakat tentang wisata di Indonesia dengan nilai akurasi sebesar 82,35%.

Actions (login required)

View Item