Sagala, Agustinus Ronal (2022) Sistem Prediksi Kesiapan Siswa Dalam Menghadapi Ujian Nasional Berbasis Dekstop Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus : SMA N 5 Tualang). Diploma thesis, Universitas Lancang Kuning.
Text
1855201106_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (595kB) |
|
Text
1855201106_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Ujian nasional merupakan sistem evaluasi standar pendidikan dasar dan menengah secara nasional, ujian nasional sendiri memberi pengaruh kepada siswa dalam cara belajar untuk menghadapi ujian nasional. Setiap siswa dalam menghadapi ujian sendiri berbeda, ada siswa yang menghadapi dengan serius dan ada yang menghadapinya dengan santai. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar kesiapan siswa SMA N 5 Tualang dalam menghadapi ujian nasional, penulis disini merancang sebuah sistem prediksi kesiapan siswa SMA dalam menghadapi ujian nasional berbasis desktop, yang menggunakan teknik data mining dengan metode naïve bayes. Metode naïve bayes diterapkan untuk mencari probabilitas terbesar dari variabel yang sudah ditentukan meliputi nilai IPA, Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris untuk mengetahui siap dan kurang siap dalam menghadapi ujian nasional. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem yang membantu admin dari pihak sekolah untuk mengetahui kesiapan siswa dalam menghadapi ujian nasional. Sehingga dapat menjadikan pertimbangan pihak sekolah untuk meningkatkan minat belajar siswa.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Prediksi , Naïve Bayes, Ujian Nasional |
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
Depositing User: | Fitrah Hamidy |
Date Deposited: | 13 May 2023 01:38 |
Last Modified: | 13 May 2023 01:38 |
URI: | http://repository.unilak.ac.id/id/eprint/2789 |
Actions (login required)
View Item |