Klasterisasi karakteristik kekerasan seksual terhadap anak dengan metode k-means cluster analysis

Wiza, Fana (2019) Klasterisasi karakteristik kekerasan seksual terhadap anak dengan metode k-means cluster analysis. Digital Zone: Jurnal teknologi informasi dan Komunikasi, 10 (1). pp. 44-53. ISSN 2477-3255

Text 2423-Article Text-5512-1-10-20190504.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (461kB)

Abstract

Kekerasan seksual terhadap anak sudah termasuk masalah yang sangat meresahkan di masyarakat khususnya kota Pekanbaru. Semakin banyaknya kasus tindakan kekerasan seksual terhadap anak, maka perlu mencari solusi dan sebuah pengetahuan baru untuk mengatasi permasalahan ini dengan menggali data kasus disertai karakteristik jenis kekerasan, range usia dan faktor pemicu menggunakan algoritma K-Means untuk menghasilkan pola cluster yang terbentuk berdasarkan kedekatan kriteria antar variabel. Teknik yang digunakan dalam aplikasi data mining ini adalah teknik Clustering dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means ini melakukan proses iterasi untuk menghasilkan pola kelompok berdasarkan kedekatan kriteria yang mirip. Teknik ini membantu menganalisis data kasus kekerasan seksual terhadap anak berjumlah 335 data kasus. Melalui data tersebut diperoleh hasil sebanyak 3 cluster. Cluster yang mendominasi adalah cluster 1 dengan kriteria jenis kekerasan seksual pencabulan pada anak di range usia 3 sampai dengan 16 tahun dengan faktor pemicu terbesar adalah kesempatan.

Actions (login required)

View Item