PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT KEPADA NASABAH PADA PT. FIF PEKANBARU

As, Wahyu Anugrah (2020) PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT KEPADA NASABAH PADA PT. FIF PEKANBARU. Other thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text Cover.pdf Download (17kB)
	Text Abstrak.pdf Download (7kB)

Abstract

Data mining diartikan sebagai menambang data atau upaya untuk menggali informasi yang berharga dan berguna pada database yang sangat besar. Hal terpenting dalam teknik data mining adalah aturan untuk menemukan pola frekuensi tinggi antara himpunan itemset yang disebut dengan Association Rule (Aturan Asosiasi). Data kredit nasabah yang bermasalah menjadi bahan acuan untuk membuat laporan evaluasi kredit oleh kantor asuransi PT. FIF Pekanbaru. Selama ini pemberian kredit masih berdasarkan hasil survey serta wawancara kepada nasabah yang dilakukan oleh pihak surveyor, dasar dari kelayakan pemberian kredit tentu saja diputuskan oleh surveyor. Akan tetapi pemberian kredit kepada nasabah sejauh ini masih terjadi permasalahan seperti penunggakan dan pemutusan kontrak kredit. Yang dibutuhkan oleh perusahaan saat ini adalah, bagaimana mengetahui atau mendapatkan sebuah informasi baru yang dapat menunjukkan nasabah yang seperti apa nantinya yang layak diberikan kredit atau tidak. Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan dengan algoritma apriori serta dilakukanya pengujian dan simulasi dengan aplikasi Weka maka penulis menarik kesimpulan bahwa hasil proses berupa jumlah dari 1 Item Set, 2 Item Set, 3 Item Set atau lebih serta Rule terbaik dengan nilai confidence diatas 65%. Kata Kunci : Analisis, Data Mining, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi

Actions (login required)

View Item