DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KELAS BIMBINGAN BELAJAR DI SMK NEGERI 1 KANDIS

Santoso, Santoso (2019) DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KELAS BIMBINGAN BELAJAR DI SMK NEGERI 1 KANDIS. Other thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text Cover.pdf Download (13kB)
	Text Abstrak.pdf Download (10kB)

Abstract

SMKN 1 Kandis merupakan salah satu sekolah yang telah berkembang menjadi sekolah yang besar di kecamatan Kandis. Hal ini terbukti dari besarnya minat orang tua untuk mendaftarkan anaknya di sekolah ini. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak kesiswaan di SMKN 1 Kandis, diketahui bahwa selama ini pihak kesiswaan masih mengalami kesulitan dalam pembagian kelas bimbingan belajar. Hal ini dikarenakan jumlah siswa yang banyak dan variabel yang menentukan pengelompokan kelas tersebut cukup bervariasi. Akan tetapi, pihak sekolah belum pernah melakukan analisis terhadap data nilai untuk mendapatkan informasi tersebut. Akibatnya, pihak kesiswaan tidak mengetahui besarnya pengaruh dari setiap nilai mata pelajaran terhadap pengelompokan kelas bimbingan belajar. Dasar yang dijadikan pertimbangan pengelompokkan kelas belajar adalah nilai mata pelajaran yang di-UN-kan, yaitu Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, dan Teori Kejuruan. Dengan mengetahui besaran nilai tersebut, maka sekolah dapat menentukan keputusan dalam menentukan kelas bimbingan belajar yang lebih efektif. Untuk melakukan pengelompokkan dapat digunakan penerapan data mining untuk membuat pengelompokkan dengan metode K-Means Clustering. Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Kelompok Belajar, Bimbingan Be

Actions (login required)

View Item