PENERAPAN DATA MINING MEMPREDIKSI KEBUTUHAN ALAT KOTRASEPSI PADA PROGRAM KEPENDUDUKAN KELUARGA BERENCANA dan PEMBANGUNAN KELUARGA (KKBPK) DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS” (Studi Kasus : Puskesmas Karya Wanita Rumbai Pesisir)

Herlinda, Mitra (2019) PENERAPAN DATA MINING MEMPREDIKSI KEBUTUHAN ALAT KOTRASEPSI PADA PROGRAM KEPENDUDUKAN KELUARGA BERENCANA dan PEMBANGUNAN KELUARGA (KKBPK) DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS” (Studi Kasus : Puskesmas Karya Wanita Rumbai Pesisir). Other thesis, Universitas Lancang Kuning.

	Text Cover.pdf Download (278kB)
	Text Abstrak.pdf Download (185kB)

Abstract

Keakuratan perhitungan jumlah pemakaian alat kontrasepsi sangat berdampak sangat baik dalam hal perhitungan stok ataupun logistic kedepan. Dengan menerapkan metode perhitungan Data Mining Clustering menggunakan algoritma K-Means hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan data peserta yang aktif di Puskesmas Karya Wanita Rumbai Pesisir. Data dikumpulkan melalui observasi dan interview pada bagian Poli KB. Dengan melihat berdasarkan umur, jumlah anak, berat badan dan jenis metode KB (Alat Kontrasepsi) yang digunakan peserta, maka akan dapat diprediksi jenis alat kontrasepsi apa yang paling banyak digunakan dengan peserta dengan umur rata-rata dan dengan jumlah anak serta berat badan rata-rata. Kata kunci : Data Mining, Clustering, K-Means

Actions (login required)

View Item